45 — CSV: 데이터 행

CSV 파일은 그냥 텍스트입니다 — 줄마다 행 하나, 쉼표로 구분된 필드들. 작은 파일이라면 split(",")만으로 충분합니다.

#단계

1. 줄마다 이름,점수 행 하나를 가진 data.csv를 만듭니다:

   Mina,90
   Yuna,70
   Sora,85
   Jun,75
   

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2. 파일을 읽고 행으로 자릅니다. splitlines()가 텍스트를 줄로 나누고, line.split(",")가 한 행을 필드로 나눕니다:

   파일 사용 최신
   줄들 = 파일읽기("data.csv").splitlines()
   조각 = 줄들[0].split(",")
   말해 조각[0]
   말해 int(조각[1])
   

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3. 점수에 합계를 더하고 행 수로 나눠 평균을 구합니다. scores.ko.nme으로 저장합니다 — 모든 행을 모으고 요약 파일을 씁니다:

   # scores.ko.nme — CSV를 읽고 점수 평균을 구해 요약 파일 쓰기.
   # 실행: nme 실행 scores.ko
   
   파일 사용 최신
   
   원문 = 파일읽기("data.csv")
   줄들 = 원문.splitlines()
   
   이름들 = []
   점수들 = []
   for 줄 in 줄들:
       조각 = 줄.split(",")
       이름들.append(조각[0])
       점수들.append(int(조각[1]))
   
   총합 = 0
   최고 = 점수들[0]
   for 점수 in 점수들:
       총합 = 총합 + 점수
       if 점수 > 최고:
           최고 = 점수
   평균 = 총합 / len(점수들)
   
   말해 f"data.csv에서 {len(줄들)}줄을 읽었습니다"
   for i in range(len(이름들)):
       말해 f"{이름들[i]}: {점수들[i]}"
   말해 f"총합: {총합}"
   말해 f"평균: {평균}"
   말해 f"최고: {최고}"
   
   요약 = f"rows,{len(줄들)}\ntotal,{총합}\naverage,{평균}\nhighest,{최고}\n"
   파일쓰기("summary.csv", 요약)
   말해 "summary.csv 작성 완료"
   

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4. data.csv 옆에서 실행하고, 새 summary.csv도 확인합니다:

   nme 실행 scores.ko
   

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   data.csv에서 4줄을 읽었습니다
   Mina: 90
   Yuna: 70
   Sora: 85
   Jun: 75
   총합: 320
   평균: 80.0
   최고: 90
   summary.csv 작성 완료
   

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   rows,4
   total,320
   average,80.0
   highest,90
   

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#직접 해보기

가장 낮은 점수도 추적해 보세요 — 최저 = 점수들[0]로 시작하고 if 점수 < 최저:로 갱신한 뒤 요약에 lowest,<값> 줄을 더합니다.

#배운 것

• 파일읽기(...).splitlines()이 파일을 행으로 자릅니다.
• 줄.split(",")이 행을 필드로 나누고 조각[1]이 둘째 필드입니다.
• int(조각[1])이 글자를 숫자로 바꿔 더할 수 있게 합니다.
• 파일쓰기가 요약을 CSV로 다시 써 줍니다.