30 — 데이터: 목록 통계

저장된 JSON 목록은 프로그램이 바로 쓸 수 있는 데이터입니다. 이 가이드는 숫자 목록을 파일에서 불러와 손으로 계산한 요약과 Python 표준 라이브러리로 구한 요약을 한 보고서로 출력합니다. 파일 사용이 데이터를 읽고, statistics가 계산을 합니다.

#단계

1. 데이터 파일 numbers.json을 JSON 목록 하나로 만듭니다:

   [5, 2, 9, 1, 7, 3]
   

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   숫자 여섯 개를 JSON 목록으로 저장한 것입니다. 14에서는 json저장으로 딕셔너리를 저장했지요. JSON 목록도 같은 방식으로, 값이 하나씩 들어 있습니다.

2. 파일 사용 최신과 json읽기로 목록을 불러옵니다. 불러온 값은 Python 리스트이므로 len(숫자들)로 개수를 셀 수 있습니다. load.ko.nme로 저장하세요:

   파일 사용 최신
   숫자들 = json읽기("numbers.json")
   말해 f"숫자 {len(숫자들)}개를 불러왔습니다"
   

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   nme 실행 load.ko를 실행하면 숫자 6개를 불러왔습니다가 출력됩니다. 파일에 목록이 들어 있으므로 json읽기는 14의 딕셔너리가 아니라 리스트를 돌려줍니다.

3. 표준 라이브러리에서 mean과 median을 불러옵니다. 24에서 from datetime import date를 보았지요. 이름 두 개를 한 줄에 가져오는 방법도 같습니다:

   파일 사용 최신
   from statistics import mean, median
   
   숫자들 = json읽기("numbers.json")
   말해 f"평균: {mean(숫자들)}"
   말해 f"중앙값: {median(숫자들)}"
   

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   실행하면 평균: 4.5와 중앙값: 4.0이 보입니다. mean은 값을 모두 더해 개수로 나누고, median은 목록을 정렬했을 때 가운데 값입니다.

4. max(...)는 Python 내장 함수라 import가 필요 없습니다:

   숫자들 = [5, 2, 9, 1, 7, 3]
   말해 f"최댓값: {max(숫자들)}"
   

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   최댓값: 9가 출력됩니다. min(숫자들)은 1을 출력할 것입니다.

5. 이제 보고서 전체를 한 파일에 담습니다. numbers.ko.nme로 저장합니다:

   # numbers.ko.nme — 저장된 숫자 목록의 통계
   # 실행: nme 실행 numbers.ko
   # numbers.json 파일이 같은 폴더에 있어야 합니다.
   
   파일 사용 최신
   from statistics import mean, median
   
   숫자들 = json읽기("numbers.json")
   
   말해 f"numbers.json에서 숫자 {len(숫자들)}개를 불러왔습니다:"
   for n in 숫자들:
       말해 f"  {n}"
   
   개수 = 0
   합계 = 0
   for n in 숫자들:
       개수 = 개수 + 1
       합계 = 합계 + n
   
   최댓값 = 숫자들[0]
   for n in 숫자들:
       if n > 최댓값:
           최댓값 = n
   
   평균 = 합계 / 개수
   말해 ""
   말해 f"개수: {개수}"
   말해 f"합계: {합계}"
   말해 f"직접 계산한 평균: {평균}"
   말해 f"statistics의 mean: {mean(숫자들)}"
   말해 f"statistics의 median: {median(숫자들)}"
   말해 f"직접 찾은 최댓값: {최댓값}"
   말해 f"max()의 최댓값: {max(숫자들)}"
   

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   데이터 파일이 있는 상태에서 실행합니다:

   nme 실행 numbers.ko
   

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   numbers.json에서 숫자 6개를 불러왔습니다:
     5
     2
     9
     1
     7
     3
   
   개수: 6
   합계: 27
   직접 계산한 평균: 4.5
   statistics의 mean: 4.5
   statistics의 median: 4.0
   직접 찾은 최댓값: 9
   max()의 최댓값: 9
   

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   손으로 짠 반복이 mean과 max가 내부에서 하는 일을 보여 줍니다: 계속 더해 가는 합계와 계속 갱신되는 최댓값입니다. statistics 줄은 같은 답을 각각 한 번의 호출로 냅니다.

6. 영어는 같은 단계를 use file latest와 json_load로 씁니다. 전체 영어 프로그램은 영어 가이드에 있고, 이 조각은 목록을 불러옵니다:

   use file latest
   numbers = json_load("numbers.json")
   show f"Loaded {len(numbers)} numbers"
   

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#직접 해보기

numbers.json을 [10, 20, 30]으로 바꾸고 numbers.ko.nme를 다시 실행해 보세요. 평균, 중앙값, 최댓값이 모두 함께 바뀝니다. 그리고 보고서에 말해 f"최솟값: {min(숫자들)}" 줄을 추가해 보세요.

#배운 것

• 파일에 JSON 목록이 있으면 json읽기는 리스트를 돌려줍니다.
• from statistics import mean, median은 표준 라이브러리 이름 두 개를 가져옵니다.
• mean(숫자들)과 median(숫자들)은 목록 전체를 한 번의 호출로 요약합니다.
• max(숫자들)와 min(숫자들)은 Python 내장 함수라 import가 필요 없습니다.
• 손으로 짠 반복으로도 합계와 최댓값을 한 단계씩 찾을 수 있습니다.